Produção hospitalar : a importância da complexidade e da gravidade

RESUMO - A definição e medição da produção são questões centrais para a administração hospitalar. A produção hospitalar, quando se consideram os casos tratados, baseia-se em dois aspectos: a definição de sistemas de classificação de doentes como metodologia para identificar produtos e a criação de índices de casemix para se compararem esses mesmos produtos. Para a sua definição e implementação podem ser consideradas características relacionadas com a complexidade dos casos (atributo da oferta) ou com a sua gravidade (atributo da procura), ou ainda características mistas. Por sua vez, a análise do perfil e da política de admissões dos hospitais adquire um maior relevo no contexto de novas experiências previstas e em curso no SNS e da renovada necessidade de avaliação e regulação que daí decorrem. Neste estudo pretendeu-se discutir a metodologia para apuramento do índice de casemix dos hospitais, introduzindo- se a gravidade dos casos tratados como atributo relevante para a sua concretização. Assim, foi analisada uma amostra de 950 443 casos presentes na base de dados dos resumos de alta em 2002, tendo- -se dado particular atenção aos 31 hospitais posteriormente constituídos como SA. Foram considerados três índices de casemix: índice de complexidade (a partir do peso relativo dos DRGs), índice de gravidade (a partir da escala de mortalidade esperada do disease staging recalibrada para Portugal) e índice conjunto (média dos dois anteriores). Verificou-se que a análise do índice de complexidade, de gravidade e conjunto dá informações distintas sobre o perfil de admissões dos hospitais considerados. Os índices de complexidade e de gravidade mostram associações distintas às características dos hospitais e dos doentes tratados. Para além disso, existe uma diferença clara entre os casos com tratamento médico e cirúrgico. No entanto, para a globalidade dos hospitais analisados observou-se que os hospitais que tratam os casos mais graves tratam igualmente os mais complexos, tendo-se ainda identificado alguns hospitais em que tal não se verifica e, quando possível, apontado eventuais razões para esse comportamento.

Environmental quality of life index incorporationg MCA & GIS : case study Lisbon Metropolitan Area, Portugal

The study of Quality of Life (Qol) has been conducted on various scales throughout the years with focus on assessing overall quality of living amongst citizens. The main focus in these studies have been on economic factors, with the purpose of creating a Quality of Life Index (QLI).When it comes down to narrowing the focus to the environment and factors like Urban Green Spaces (UGS) and air quality the topic gets more focused on pointing out how each alternative meets this certain criteria. With the benefits of UGS and a healthy environment in focus a new Environmental Quality of Life Index (EQLI) will be proposed by incorporating Multi Criteria Analysis (MCA) and Geographical Information Systems (GIS). Working with MCA on complex environmental problems and incorporating it with GIS is a challenging but rewarding task, and has proven to be an efficient approach among environmental scientists. Background information on three MCA methods will be shown: Analytical Hierarchy Process (AHP), Regime Analysis and PROMETHEE. A survey based on a previous study conducted on the status of UGS within European cities was sent to 18 municipalities in the study area. The survey consists of evaluating the current status of UGS as well as planning and management of UGS with in municipalities for the purpose of getting criteria material for the selected MCA method. The current situation of UGS is assessed with use of GIS software and change detection is done on a 10 year period using NDVI index for comparison purposes to one of the criteria in the MCA. To add to the criteria, interpolation of nitrogen dioxide levels was performed with ordinary kriging and the results transformed into indicator values. The final outcome is an EQLI map with indicators of environmentally attractive municipalities with ranking based on predefinedMCA criteria using PROMETHEE I pairwise comparison and PROMETHEE II complete ranking of alternatives. The proposed methodology is applied to Lisbon’s Metropolitan Area, Portugal.